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Resolviendo los misterios de traducción cuneiforme de hace 4.500 años

Resolviendo los misterios de traducción cuneiforme de hace 4.500 años

Los arqueólogos se volvieron infinitamente más inteligentes. La IA ahora está prediciendo con éxito pasajes perdidos de textos antiguos, lo que significa que ahora se pueden leer tablillas cuneiformes de 4.500 años, con secciones faltantes.

 Se ha creado un motor de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo que puede predecir lo que "debería" venir a continuación, en líneas de texto discontinuas, como cuando se ingresa una palabra en un motor de búsqueda y se activa la función de predicción automática.

 

 

Mesopotamia, en el Creciente Fértil, es una de las cunas de civilización más antiguas conocidas del mundo. Abarcando lo que es el actual Irak, así como partes de Irán, Turquía, Siria y Kuwait, desde Mesopotamia crecieron los imperios sumerio, asirio y babilónico. El cuneiforme surgió a principios de la Edad del Bronce y esta escritura logo-silábica se usó en muchos idiomas antiguos del Antiguo Cercano Oriente hasta el comienzo de la Era Común. El lenguaje presenta impresiones características en forma de cuña que forman sus signos, pero la mayoría de los ejemplos del mundo antiguo existen en tablillas de arcilla parciales severamente dañadas.

Un equipo de científicos de la Universidad Hebrea de Jerusalén ha logrado un gran avance con un nuevo modelo de inteligencia artificial. Los autores escribieron en un nuevo artículo que se presentará formalmente en noviembre en la Conferencia sobre métodos empíricos en el procesamiento del lenguaje natural, que se introdujeron en el nuevo programa de inteligencia artificial escrituras de "10,000 tabletas cuneiformes que datan del 2500 a. C. al 100 d. C." Conocido como "el motor babilónico", el nuevo modelo de inteligencia artificial predijo con éxito una serie de palabras, frases y oraciones faltantes con una precisión del 90%.

Una tablilla de arcilla de Oracc (izquierda) con su correspondiente transliteración latina (derecha). Da un ejemplo de cómo se traducen las tablillas cuneiformes. Las palabras están delimitadas por espacios, mientras que los signos están delimitados por guiones o puntos. Un letrero que falta debido al deterioro se indica con una "x" y se resalta en rojo en la figura. (Gabriel Stanovsky y otros / arxiv)

Una tablilla de arcilla de Oracc (izquierda) con su correspondiente transliteración latina (derecha). Da un ejemplo de cómo se traducen las tablillas cuneiformes. Las palabras están delimitadas por espacios, mientras que los signos están delimitados por guiones o puntos. Un letrero que falta debido al deterioro se indica con una "x" y se resalta en rojo en la figura. (Gabriel Stanovsky y otros / arxiv)

Mirando al pasado, para hacer predicciones

Varias civilizaciones mesopotámicas, incluidos los babilonios y los asirios, hablaban acadio, el idioma semítico más antiguo conocido. El cuneiforme era la forma escrita de ese idioma que adoptó caracteres distintivos en forma de cuña. El coautor del nuevo artículo, Gabriel Stanovsky, científico informático de la Universidad Hebrea, le dijo a New Scientist que las tablillas de arcilla son el registro principal de las culturas mesopotámicas, "incluidos textos religiosos, registros burocráticos, decretos reales y más". Por eso son "el objetivo de extensos esfuerzos de transcripción y transliteración", agregó el informático.

La inteligencia artificial es una versión mecánica de la inteligencia humana en la que las neuronas son reemplazadas por sistemas informáticos. La IA se ha convertido recientemente en un procesador experto de complicados sistemas de procesamiento de lenguaje. En este caso, la IA consumió transcripciones de 10.000 tabletas cuneiformes y se le enseñó a leer 104 idiomas, según un informe de Daily Mail.

El modelo de IA no es una nueva generación de arqueólogos digitales

Shia Gordin, director del Laboratorio Ariel de Humanidades Digitales de la Universidad Ariel de Israel, escribió en un comunicado anterior que, tradicionalmente, los arqueólogos y especialistas en lenguaje se esforzaban por tomar fotografías de tablillas de arcilla en lo que Gordin describe como un trabajo duro muy "subjetivo y que consume mucho tiempo". El método manual se está volviendo cada vez más difícil, ya que muchas tabletas se han deteriorado tanto que los investigadores dependen de "señales contextuales para completar manualmente el texto que falta", escribió Gordin.

El profesor Gordin explicó que el equipo de investigadores utilizó un modelo que ya estaba entrenado en idiomas semíticos, incluido el hebreo, que eran todos similares al acadio. Luego probaron el sistema primero ocultando partes existentes de tabletas interpretadas, y el modelo predijo las palabras faltantes con un "89 por ciento de precisión". Por lo tanto, la máquina babilónica se utilizó para rellenar los espacios en blanco de las antiguas tablillas persas que datan de los siglos VI y IV a. C.

Stanovsky le dijo a New Scientist que el nuevo programa de IA "no es un reemplazo para los expertos humanos", sino más bien una "herramienta de asistencia". El toque humano siempre será necesario para contextualizar la tableta, considerando variables como dónde y cuándo se descubrió una tableta en particular. Y el nuevo sistema es tan preciso que, en una declaración de noviembre del año pasado, Gordin dijo que los historiadores con una formación menos formal en acadio pueden ingresar al texto acadio y obtener resultados que "son citables en sus investigaciones y publicaciones".

Imagen de portada: tablilla cuneiforme de Van Fortress, Turquía Fuente: Konstantin/ Adobe Stock

Autor Ashley Cowie

 

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Ashley Cowie

Ashley es una historiador, escritor y documentalista escoces que presenta perspectivas originales sobre problemas históricos, de maneras accesibles y emocionantes. Sus libros, artículos y programas de televisión exploran culturas y reinos perdidos, antiguas artesanías y artefactos, símbolos, arquitectura, mitos y... Lee mas
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