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Geoglifo identificado utilizando IBM Watson Machine Learning Community Edition. (Universidad de Yamagata)

Inteligencia Artificial Identifica Nuevos Geoglifos Entre las Líneas de Nazca en Perú

Las Líneas de Nazca en Perú se encuentran entre los geoglifos más misteriosos de toda la arqueología. Estos glifos de humanoides, formas geométricas y animales han desconcertado a los expertos durante casi un siglo. Ahora los investigadores japoneses creen que pueden haber encontrado hasta 143 nuevas imágenes cerca del sitio del Patrimonio Mundial de la UNESCO. Uno fue descubierto usando nueva inteligencia artificial y se cree que esta tecnología ahora podría revelar una avalancha de más glifos.

Un equipo de la Universidad de Yamagata en Japón dirigido por el profesor Masato Sakai, especialista en arqueología andina, ha estado investigando las Líneas de Nazca, desde 2004. Sospechaban que aún quedaban por descubrir nuevos geoglifos. Esto "se basó en una investigación in situ iniciada en 2010, así como en imágenes aéreas", informa Asahi.com.

 

 

Imágenes misteriosas en el desierto

Las Líneas de Nazca se encuentran en una meseta en la pampa y están a unas 250 millas (80 kilómetros) al sur de Lima, la capital de Perú. Un comunicado de prensa de IBM Research describe los fenómenos provocados por el hombre como "formas de diversa complejidad, desde formas geométricas simples y plantas hasta diseños zoomorfos de animales, algunos de varios cientos de metros de longitud, grabados en el terreno".

Las líneas datan de entre 500 a. C. y 500 d. C. y fueron creadas por personas preincaicas. Posiblemente se utilizaron como calendarios solares o más probablemente para fines ceremoniales y muchos pueden considerarse arte ritual.

Asahi.com informa que "hasta ahora, se pensaba que existían unos 80 geoglifos". Sin embargo, el equipo de la Universidad de Yamagata utilizó drones y datos 3D para identificar hasta 143 nuevos geoglifos. Según un comunicado de prensa de la Universidad de Yamagata, "estos geoglifos representaban personas y muchos animales diferentes (incluidos pájaros, monos, peces, serpientes, zorros, felinos y camélidos). Una de las nuevas imágenes muestra una serpiente de dos cabezas que parece estar devorando a dos personas".

Geoglifo de serpiente de dos cabezas, aproximadamente 98 pies (30 metros) de largo. (Universidad de Yamagata)

Geoglifo de serpiente de dos cabezas, aproximadamente 98 pies (30 metros) de largo. (Universidad de Yamagata)

Arte ritual y señales

Los geoglifos son de dos tipos, dependiendo de cómo se hicieron. La primera categoría proviene del período temprano de Nazca y consiste en imágenes hechas al eliminar la capa superior del suelo negro para revelar arena blanca. El segundo tipo que se creó algo más tarde se hizo colocando tierra y piedras en la superficie. Parece que algunos del primer tipo se usaron con fines ceremoniales y el segundo tipo se "produjo al lado de caminos o en pendientes inclinadas y se cree que se usaron como postes de camino cuando se viaja", según la Universidad de Yamagata.

Sin embargo, el equipo japonés se enfrentó a una serie de desafíos. No pudieron gestionar todos los datos que recuperaron. Por lo tanto, el equipo y su facultad entraron en una asociación académica con IBM Japan Ltd para explotar las "amplias iniciativas de la compañía tecnológica para analizar y aprovechar conjuntos de datos grandes y complejos, como la teledetección y los datos geográficos, con inteligencia artificial", informa la Universidad de Yamagata.

Inteligencia artificial

Los arqueólogos de Yamagata colaboraron estrechamente con los investigadores de IBM, después de un estudio de factibilidad que demostró que la edición comunitaria de Watson Machine Learning de la compañía podría ayudar a identificar los glifos. Utilizaron IBM PAIRS Geoscope, cuando inspeccionaron la Pampa de Nazca, recientemente. Esta es una tecnología de Inteligencia Artificial (IA) basada en la nube que puede analizar datos de múltiples conjuntos de datos y es especialmente útil cuando se trata de evaluaciones geoespaciales.

El equipo usó LiDAR, que usa láseres para hacer una representación 3D de las líneas en el desierto. También utilizaron imágenes de satélites y drones. Se recopilaron todos los datos de encuestas geográficas sobre el terreno. Todos estos datos diversos se ingresaron en PAIRS y su IA pudo integrar y evaluar los datos en cuestión de minutos donde anteriormente dicho análisis hubiera tomado meses.

Enigmática figura humana

Los investigadores encontraron un geoglifo de 15 pies (5 metros) de largo de una figura humanoide. Esta cifra parece estar "usando alguna forma de palo", informa Fox News. Además, "el análisis de AI de imágenes aéreas indicó que hay más de 500 sitios candidatos", informa Ashai.com. Posteriormente se demostró que uno de ellos era un sitio de arte ritual.

Estos hallazgos son importantes en sí mismos, pero también demostraron cómo la IA podría usarse para acelerar el proceso de identificación de nuevas Líneas de Nazca. La nueva tecnología se utilizará junto con el trabajo de campo para estudiar más a fondo las imágenes que se han encontrado. Esto dará como resultado un mapa de los nuevos geoglifos y ayudará en el desarrollo de un mapa completo para toda la ubicación.

No solo pueden ayudar a localizar nuevas Líneas de Nazca, sino que la tecnología de IBM también puede ayudar a preservar el sitio del Patrimonio Mundial de la UNESCO. "El profesor Sakai y otros han llevado a cabo actividades para preservar este sitio patrimonial", informa en los últimos años la Universidad de Yamagata. Los misteriosos glifos están siendo amenazados por el crecimiento de las áreas urbanas cercanas. Se espera que la tecnología también pueda desempeñar un papel en la determinación de la distribución de las líneas para que estén mejor protegidas.

Imagen superior: Geoglifo identificado utilizando IBM Watson Machine Learning Community Edition. (Universidad de Yamagata)

Autpr Ed Whelan

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Ed Whelan

Mi nombre es Edward Whelan y soy de Limerick en la República de Irlanda. Tengo un amor de por vida por la historia y me ha fascinado el tema desde una edad temprana. Asistí a la Universidad de Maynooth 2003-2008... Lee mas
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